GPT-6.1 Sol وClaude Sonnet 5.5 في Microsoft Copilot: نماذج أكثر وطرق جديدة لتفويض العمل
يشهد عالم الذكاء الاصطناعي المهني تحولًا واضحًا من مرحلة المساعد الذي يجيب عن الأسئلة إلى مرحلة الأنظمة القادرة على تنفيذ أجزاء فعلية من العمل. وفي هذا السياق، توسع Microsoft خيارات النماذج المتاحة داخل Microsoft Copilot بإضافة نموذجين جديدين هما GPT-6.1 Sol من OpenAI وClaude Sonnet 5.5 من Anthropic، إلى جانب النماذج التي أصبحت متاحة سابقًا ضمن تجربة Copilot.
تأتي هذه الخطوة ضمن توجه Microsoft نحو منح المستخدمين خيارات أكثر بدل الاعتماد على نموذج واحد لجميع أنواع المهام. كما يرتبط هذا التوجه بتطور Copilot Cowork وطبقة Work IQ التي تساعد على ربط المهام بالسياق الموجود في ملفات العمل والاجتماعات والمحادثات والبيانات التي يملك المستخدم صلاحية الوصول إليها.
- ما الجديد في Microsoft Copilot؟
- ما هو GPT-6.1 Sol؟
- ما هو Claude Sonnet 5.5؟
- لماذا تضيف Microsoft أكثر من نموذج إلى Copilot؟
- من Copilot الذي يجيب إلى Copilot الذي ينفذ
- ما هو Copilot Cowork؟
- ما الفرق بين Chatbot وAI Agent؟
- كيف يدخل Work IQ في الصورة؟
- ماذا يعني ضمن صلاحياتك الحالية؟
- أمثلة عملية على تفويض العمل
- اختيار النموذج حسب نوع المهمة
- Copilot وWord
- Copilot وExcel
- Copilot وPowerPoint
- Copilot Studio ودور الوكلاء المخصصين
- الأمن والخصوصية في عصر الوكلاء
- تكلفة Copilot Cowork
- أفضل طريقة لكتابة Prompt لمهمة وكيلة
- أهم الأخطاء التي يجب تجنبها
- مستقبل Microsoft 365 مع الذكاء الاصطناعي
- الخلاصة
- الأسئلة الشائعة
ما الجديد في Microsoft Copilot؟
الفكرة الأساسية وراء التحديث الجديد هي توسيع عدد النماذج التي يستطيع المستخدم الوصول إليها داخل تجربة Copilot.
بدل أن يكون Copilot مرتبطًا دائمًا بمحرك واحد، أصبحت Microsoft تتجه إلى نموذج متعدد النماذج، أو ما يعرف باسم Multi-Model Copilot.
وهذا يعني أن المستخدم أو النظام يمكنه التعامل مع أكثر من عائلة من نماذج الذكاء الاصطناعي، بحيث يمكن اختيار النموذج المناسب لطبيعة المهمة.
ومن بين الإضافات الجديدة:
- GPT-6.1 Sol من OpenAI.
- Claude Sonnet 5.5 من Anthropic.
- نماذج أخرى كانت متاحة في Copilot.
- توسيع استخدام النماذج داخل Cowork وCopilot Studio.
- توسع تدريجي إلى تطبيقات Microsoft 365.
ما هو GPT-6.1 Sol؟
GPT-6.1 Sol هو نموذج من OpenAI أصبح متاحًا ضمن منظومة النماذج التي يتم دمجها في بيئات Copilot المختلفة.
وجود GPT-6.1 Sol داخل Copilot يوسع الخيارات أمام المستخدمين الذين يريدون استخدام نموذج من OpenAI ضمن بيئة Microsoft، لكن وجود نموذج قوي لا يعني أن كل مهمة تحتاج إلى استخدامه.
فالمهام المكتبية تختلف من حيث التعقيد. كتابة رسالة قصيرة ليست مثل تحليل عشرات الملفات أو تنفيذ مهمة متعددة الخطوات.
لذلك يجب التفكير في النموذج باعتباره جزءًا من منظومة أكبر تشمل الأدوات والسياق والبيانات والصلاحيات.
ما هو Claude Sonnet 5.5؟
النموذج الثاني الذي ينضم إلى منظومة Copilot هو Claude Sonnet 5.5 من Anthropic.
وجود نموذج من Anthropic إلى جانب نماذج OpenAI داخل Copilot يعكس اتجاهًا مهمًا في صناعة برمجيات الذكاء الاصطناعي، وهو الوصول إلى أكثر من عائلة من النماذج من داخل بيئة عمل واحدة.
وهذا يمكن أن يكون مفيدًا للشركات التي تريد استخدام Microsoft 365 مع خيارات متعددة للنماذج بدل بناء بيئات منفصلة لكل نموذج.
لماذا تضيف Microsoft أكثر من نموذج إلى Copilot؟
قد يبدو للوهلة الأولى أن إضافة نماذج متعددة تزيد التعقيد، لكن هناك سببًا عمليًا وراء ذلك.
النماذج الحديثة ليست متطابقة في طريقة تعاملها مع جميع أنواع المهام. بعض المهام تحتاج إلى السرعة، وبعضها يحتاج إلى الاستدلال، وبعضها يحتاج إلى التعامل مع سياق طويل أو أدوات متعددة.
لهذا تتجه تجربة Copilot نحو فكرة:
بدل إجبار كل مهمة على استخدام النموذج نفسه، يصبح من الممكن بناء تجربة أكثر مرونة.
من Copilot الذي يجيب إلى Copilot الذي ينفذ
هناك فرق كبير بين أن تقول للذكاء الاصطناعي:
وبين أن تقول:
الطلب الثاني ليس مجرد سؤال؛ إنه مهمة متعددة الخطوات.
وتحتاج هذه المهمة إلى فهم المطلوب، وتحديد المعلومات المطلوبة، والبحث في الملفات، وتحليل البيانات، ومقارنة النتائج، وإنشاء المخرج النهائي.
ما هو Copilot Cowork؟
Copilot Cowork هو تجربة داخل Microsoft 365 مصممة للتعامل مع الأعمال المعقدة والمتعددة الخطوات.
الفكرة هي أن يصف المستخدم النتيجة التي يريد الوصول إليها بدل تقسيم المهمة يدويًا إلى عشرات الطلبات الصغيرة.
بعد ذلك يمكن للنظام بناء خطة للعمل وتنفيذ مجموعة من الخطوات باستخدام الأدوات والبيانات المتاحة له.
ما الفرق بين Chatbot وAI Agent؟
المساعد التقليدي
المستخدم يطلب ملخصًا، والنظام ينتج الملخص ثم ينتهي التفاعل.
الوكيل الذكي
المستخدم يطلب مراجعة الاجتماعات، واستخراج القرارات، وتحديد المهام، والبحث عن الملفات المرتبطة، ثم إعداد تقرير متابعة.
هنا يجب على النظام أن يبحث ويقرأ ويربط المعلومات ويحللها وينظم النتائج.
وهذا هو النوع الثاني من العمل الذي تستهدفه تجارب مثل Copilot Cowork.
كيف يدخل Work IQ في الصورة؟
إذا كان Copilot هو المساعد، وCowork هو النظام الذي يستطيع تنفيذ سلسلة من المهام، فإن Work IQ يمثل جزءًا مهمًا من طبقة السياق.
بدل أن يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المهمة وكأنها موجودة في فراغ، يمكنه الاستفادة من السياق الموجود في بيئة العمل، مثل البريد والاجتماعات والملفات والمحادثات والبيانات التي يسمح للمستخدم بالوصول إليها.
وهذا يجعل الإجابة أكثر ارتباطًا بالمهمة الفعلية بدل أن تكون إجابة عامة منفصلة عن بيئة العمل.
ماذا يعني "ضمن صلاحياتك الحالية"؟
هذه العبارة مهمة جدًا في بيئات الشركات.
إذا كان الموظف يستطيع الوصول إلى ملفات فريقه لكنه لا يستطيع الوصول إلى ملفات الموارد البشرية السرية، فلا يفترض أن يؤدي استخدام Copilot إلى تجاوز هذه الحدود.
الوصول إلى المعلومات يعتمد على الصلاحيات والسياسات المطبقة داخل بيئة Microsoft 365.
أمثلة عملية على تفويض العمل
مثال 1: تحليل مشروع كامل
لنفترض أن فريقًا يعمل على إطلاق منتج جديد، والمعلومات موزعة على البريد والاجتماعات وPowerPoint وExcel وWord وSharePoint.
بدل جمع المعلومات يدويًا، يمكن أن تكون المهمة:
هذا النوع من الطلب يجمع بين البحث والتحليل والتنظيم والكتابة.
مثال 2: متابعة اجتماع
بعد اجتماع مهم يمكن طلب:
هذه المهمة تجمع عدة عمليات كان الموظف يحتاج إلى تنفيذها بشكل منفصل.
مثال 3: إعداد تقرير أسبوعي
يمكن أن يكون الطلب:
اختيار النموذج حسب نوع المهمة
لا توجد قاعدة بسيطة تقول إن نموذجًا واحدًا هو الأفضل في جميع الحالات.
| نوع المهمة | ما الذي يجب تقييمه؟ |
|---|---|
| كتابة تقرير | جودة التنظيم والاستدلال |
| تلخيص مستندات | الدقة وعدم فقدان التفاصيل |
| البرمجة | جودة الكود وعدد الخطوات |
| تحليل Excel | فهم البيانات وصحة الحسابات |
| PowerPoint | تنظيم المحتوى وتسلسل الأفكار |
| البحث | جودة جمع المعلومات وربطها |
| المهام الوكيلية | التخطيط واستخدام الأدوات والتنفيذ |
Copilot وWord
عند وصول النماذج الجديدة تدريجيًا إلى Word، يمكن أن يصبح التعامل مع المستندات أكثر مرونة.
القيمة لا تأتي من النموذج وحده، بل من اجتماع النموذج مع المستند وسياق العمل والأدوات.
يمكن مثلًا طلب إعداد تقرير اعتمادًا على مستندات المشروع والاجتماعات المرتبطة به، ثم تنظيم التقرير إلى مقدمة ونتائج ومخاطر وخطوات تالية.
Copilot وExcel
Excel يمثل أحد أكثر الأماكن التي يمكن أن تظهر فيها فائدة الذكاء الاصطناعي الوكيلي، لأن العمل مع الجداول لا يتطلب مجرد كتابة نص.
- فهم الأعمدة.
- تحليل البيانات.
- اكتشاف القيم غير الطبيعية.
- إنشاء الصيغ.
- مقارنة الفترات.
- إنشاء جداول ملخصة.
- تفسير النتائج.
Copilot وPowerPoint
العروض التقديمية تحتاج إلى تحويل كمية كبيرة من المعلومات إلى قصة واضحة.
يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في فهم المواد المصدرية، تحديد النقاط الأساسية، بناء هيكل العرض، تنظيم الشرائح، اقتراح العناوين وإعداد الملاحظات.
ومع ذلك يجب مراجعة العرض النهائي، خصوصًا إذا كان يحتوي على معلومات مالية أو قانونية أو استراتيجية.
Copilot Studio ودور الوكلاء المخصصين
Copilot Studio موجه بدرجة أكبر إلى بناء وتخصيص تجارب الوكلاء.
يمكن استخدام هذه البيئة لإنشاء تجارب مخصصة لخدمة العملاء أو الموارد البشرية أو البحث الداخلي أو تحليل المستندات أو المبيعات.
ومع تعدد النماذج، تصبح بنية هذه الأنظمة أكثر مرونة، لأن النموذج المستخدم يمكن أن يكون جزءًا من تصميم المهمة نفسها.
الأمن والخصوصية في عصر الوكلاء
كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على تنفيذ الإجراءات، أصبحت الحوكمة أكثر أهمية.
المشكلة لم تعد فقط:
بل أصبحت أيضًا:
- ما المعلومات التي يستطيع النظام الوصول إليها؟
- ما الأدوات التي يستطيع استخدامها؟
- ما الإجراءات التي يستطيع تنفيذها؟
- متى يحتاج إلى موافقة بشرية؟
تكلفة Copilot Cowork
يجب الانتباه إلى أن المهام الوكيلية ليست كلها متساوية من حيث استهلاك الموارد.
مهمة بسيطة مثل تلخيص فقرة ليست مثل مهمة تتطلب قراءة عدد كبير من الملفات وتحليلها وإنشاء تقرير واستخدام أدوات متعددة.
ولهذا تعتمد تكلفة بعض تجارب Cowork على عوامل مرتبطة باستخدام النماذج واسترجاع السياق واستدعاء الأدوات ومدة تشغيل المهمة.
أفضل طريقة لكتابة Prompt لمهمة وكيلة
يمكن استخدام الصيغة التالية:
مثال:
المصادر: ملفات المشروع والاجتماعات ورسائل العمل ذات الصلة.
النطاق: آخر سبعة أيام.
المطلوب: تحديد الإنجازات والمشكلات والمهام المتأخرة.
المخرج: تقرير منظم مع ملخص تنفيذي وجدول للمهام.
القيود: لا تستنتج معلومات غير موجودة في المصادر، واذكر عندما تكون البيانات غير كافية.
أهم الأخطاء التي يجب تجنبها عند استخدام Copilot
الخطأ الأول: الطلب الغامض
"حلل كل شيء" طلب واسع وغير واضح.
الخطأ الثاني: عدم تحديد النتيجة
حدد بالضبط نوع المخرج الذي تريده.
الخطأ الثالث: تجاهل مصادر المعلومات
حدد الفترة أو المشروع أو الملفات ذات العلاقة.
الخطأ الرابع: عدم مراجعة النتائج
لا تفترض أن جميع المعلومات التي ينتجها النظام صحيحة دون تحقق.
الخطأ الخامس: تفويض إجراءات حساسة دون مراجعة
خصوصًا إرسال البريد أو مشاركة الملفات أو تعديل البيانات أو نشر المحتوى.
مستقبل Microsoft 365 مع الذكاء الاصطناعي
إذا استمر الاتجاه الحالي، فقد تتحول Microsoft 365 تدريجيًا من مجموعة تطبيقات منفصلة إلى بيئة عمل مترابطة بالذكاء الاصطناعي.
- Word يوفر المستند.
- Excel يوفر البيانات.
- PowerPoint يوفر العرض.
- Outlook يوفر البريد.
- Teams يوفر الاجتماعات والمحادثات.
- SharePoint وOneDrive يوفران الملفات.
- Copilot يربط المعلومات.
- Work IQ يوفر طبقة السياق.
- Cowork ينفذ المهام متعددة الخطوات.
- Copilot Studio يسمح ببناء تجارب ووكلاء مخصصين.
الخلاصة
وصول GPT-6.1 Sol وClaude Sonnet 5.5 إلى Microsoft Copilot يضيف خيارات جديدة للمستخدمين والشركات، لكنه يصبح أكثر أهمية عند النظر إليه ضمن التطور الأكبر لمنظومة Copilot.
Microsoft لا تبني تجربة تعتمد على نموذج واحد فقط، بل تتجه إلى منظومة متعددة النماذج يمكنها استخدام نماذج مختلفة حسب طبيعة المهمة.
وفي الوقت نفسه، يضيف Copilot Cowork قدرة أكبر على التعامل مع المهام متعددة الخطوات، بينما يساعد Work IQ على ربط هذه المهام بسياق العمل الموجود في الملفات والاجتماعات والبريد والمحادثات والبيانات التي يملك المستخدم صلاحية الوصول إليها.
وبذلك يتحول الذكاء الاصطناعي تدريجيًا من أداة تستخدمها لكتابة نص أو الحصول على إجابة إلى مساعد يمكن تفويض أجزاء من العمل إليه، مع بقاء المراجعة البشرية والرقابة ضرورية في المهام الحساسة.
الأسئلة الشائعة حول GPT-6.1 Sol وClaude Sonnet 5.5 في Copilot
GPT-6.1 Sol هو نموذج من OpenAI أصبح متاحًا ضمن تجارب Copilot المختلفة، كما أصبح متاحًا في GitHub Copilot للمهام البرمجية متعددة الخطوات.
Claude Sonnet 5.5 هو نموذج من Anthropic، وأصبح متاحًا ضمن GitHub Copilot، كما بدأ طرحه ضمن Microsoft Copilot وفق معلومات الإطلاق الحالية.
Copilot Cowork هو تجربة وكيليّة داخل Microsoft 365 مصممة لتنفيذ مهام متعددة الخطوات، بحيث يستطيع المستخدم وصف النتيجة المطلوبة وترك النظام يخطط وينفذ أجزاء من العمل.
Work IQ هو طبقة سياق في منظومة Copilot تساعد على ربط العمل بمعلومات بيئة المستخدم مثل البريد والاجتماعات والملفات والرسائل والبيانات المتاحة ضمن صلاحياته.
لا. الوصول إلى المعلومات يعتمد على الصلاحيات الموجودة لدى المستخدم والسياسات المطبقة داخل المؤسسة.
بدأت Microsoft طرحهما تدريجيًا في تطبيقات Microsoft 365 وفق خطة الإطلاق الحالية، مع اختلاف التوفر حسب المنتج والخطة والحساب.
تعتمد إمكانية اختيار النموذج على تجربة Copilot والخطة والإعدادات المتاحة للمستخدم أو المؤسسة.
ليس بالضرورة. من الأفضل اختيار النموذج وطريقة التنفيذ وفق تعقيد المهمة والسرعة المطلوبة والتكلفة وجودة النتيجة.
يمكن لـ Copilot Cowork تنفيذ مهام متعددة الخطوات، لكن بعض الإجراءات الحساسة قد تتطلب مراجعة أو موافقة المستخدم.
لا. يجب مراجعة المعلومات والاستنتاجات والمخرجات، خصوصًا في الأعمال المالية والقانونية والإدارية والمهام التي يمكن أن يكون لها أثر حقيقي.
كلمات مفتاحية مقترحة للمقال
وصف البحث SEO Meta Description
عنوان SEO المقترح
GPT-6.1 Sol وClaude Sonnet 5.5 في Microsoft Copilot: Work IQ وCopilot Cowork
